Su equipo pasa horas leyendo correos, decidiendo si es petición o queja, buscando si ya existe un caso, creando el registro en Salesforce, asignando al equipo correcto. PQR Classifier hace todo eso en menos de dos minutos. Sin errores. Sin duplicados. Sin multas de la SIC.
Observamos equipos de atención al cliente en empresas reguladas. Esto fue lo que encontramos.
María abre el correo. Lo lee completo. Es una petición. Abre Salesforce. Crea un caso nuevo. Clasifica como Petición. Asigna al equipo de facturación. 7 minutos por correo. Quedan 199 más.
Otro correo. El cliente dice que le cobraron de más. ¿Es queja o reclamo? María no está segura. Consulta con su supervisor. 15 minutos perdidos en una clasificación que la norma exige que sea correcta.
El mismo cliente del cobro excesivo escribe otra vez. María no sabe que ya hay un caso abierto de las 9:30. Crea otro caso en Salesforce. Ahora hay dos duplicados para el mismo tema.
Al final del día, la auditoría interna detecta errores de clasificación. La SIC podría multar por incumplimiento en tiempos de respuesta. María está agotada. Mañana llegan otros 200 correos.
No reemplazamos su equipo. Automatizamos la parte repetitiva para que se enfoquen en los casos que realmente necesitan criterio humano.
"Solicitud de copia de factura del mes de enero. Mi número de cuenta es 12345." El buzón recibe 200+ correos diarios. PQR Classifier los lee en tiempo real.
Extrae: tipo PQR (Petición), prioridad (Media), tema (Facturación). Busca casos existentes del mismo remitente. Si hay un caso similar abierto, lo detecta antes de crear uno nuevo.
Caso creado con categoría correcta, prioridad asignada, equipo responsable. Si ya existe un caso similar del mismo cliente, lo consolida en lugar de crear duplicados.
Cuando su equipo corrige una clasificación, la IA aprende. "Para este tipo de correos de Ecopetrol, siempre es Reclamo, no Queja." Cada corrección hace al sistema más preciso.
Un buzón de correo simulado. Vea cómo la IA clasifica PQRs en tiempo real.
Semana normal. Combinación de peticiones, quejas, reclamos, sugerencias y felicitaciones. Todos llegaron al buzón PQR de la empresa.
Asignados automáticamente al equipo correcto con caso Salesforce creado. Tipo PQR, prioridad y responsable definidos sin intervención humana.
Casos ambiguos donde la IA no tenía suficiente confianza. Marcados para revisión humana en el panel de clasificación.
De los clasificados por IA, solo el 3% requirió corrección posterior. Cada corrección alimenta el modelo para la próxima vez.
No tiene que reemplazar nada. Nos conectamos a lo que ya está usando.
Podemos configurar un piloto con su buzón real. Verá cómo clasifica, qué tan preciso es y cómo se integra con su Salesforce. En una semana lo tiene funcionando.
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